Curriculum Vitae

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Résumé

Chercheur en machine learning / applied scientist avec plus de 9 ans d’expérience en
LLMs & NLP, apprentissage sur graphes (GNNs), information extraction
et systèmes de recommandation.

J’ai co-développé, avec des partenaires industriels, un assistant pour recruteurs et un système de recommandation d’emploi.
J’ai publié des travaux dépassant l’état de l’art dans des conférences telles que EMNLP, ISWC et CIKM.
Je suis mainteneur open source de Pyformlang.

Je suis ouvert à des collaborations et opportunités, notamment dans la région parisienne,
où je peux transformer des méthodes de pointe en produits fiables.

Expérience

Télécom SudParis — Maître de conférences (ML / IA appliquée)

07/2021 – Présent · Paris, France

• Co-développement avec un partenaire RH d’un assistant pour recruteurs et d’un système de recommandation d’emploi ; intégration dans le CRM client ; amélioration mesurable par rapport aux baselines et réduction du temps de présélection.
• Conception d’un “resume augmenter” inférant et vérifiant des compétences techniques à partir de signaux d’activité publics ; meilleure découverte de compétences latentes et meilleure précision des matches.
• Fine-tuning et évaluation de modèles de langue (Hugging Face Transformers) pour le question-answering temporel et le nettoyage de connaissances ; optimisation des prompts et de l’entraînement pour la latence et le coût.
• Encadrement d’une équipe de 3 doctorants ; gestion de deux partenariats industriels de bout en bout (cadrage → livraison) ; collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie et produit.
• Responsable de programmes en IA à Télécom SudParis et à l’Institut Polytechnique de Paris.

Max Planck Institute for Informatics — Chercheur postdoctoral

10/2020 – 08/2021 · Saarbrücken, Allemagne

• Passage à l’échelle de l’extraction d’information sur de grands crawls web ; mise en place de QA sur les triplets extraits.
• Fine-tuning de LLMs pour la découverte et la validation de connaissances ; usage de signaux multimodaux pour la vérification.

Télécom Paris — Doctorant (Ph.D. en Informatique)

09/2017 – 09/2020 · France

• Publications dans des conférences majeures, avec un focus sur l’extraction d’information, le NLP et les méthodes sur graphes.
• Création de Pyformlang, une bibliothèque Python de qualité production pour la manipulation de langages formels, devenue la plus utilisée dans sa catégorie.

Haufe-Umantis — Junior Data Scientist

01/2017 – 07/2017 · Saint-Gall, Suisse

• Prototypage de fonctionnalités de people analytics et de systèmes de recommandation dans une suite RH.
• Présentation de solutions à des clients grands comptes (dont Daimler).

Projets sélectionnés

• Recommandation d’emploi explicable (GNN)
  Construction d’un graphe hétérogène à partir de CV, offres d’emploi et signaux comportementaux ; apprentissage d’un modèle de ranking basé sur des GNNs avec explications par chemins ; performances supérieures aux baselines fortes ; déploiement en POC avec un partenaire RH.

• Génération et nettoyage de connaissances avec des LLMs
  Utilisation de modèles de langue pour générer et nettoyer de la connaissance, avec une meilleure précision que la curation manuelle et une réduction de la charge opérationnelle.

• Séries temporelles financières et signaux exogènes
  Intégration de news et de signaux de sentiment dans des modèles de prévision ; amélioration de l’explicabilité et de la robustesse sur des jeux de données de grande taille.

Open source

• Pyformlang — Mainteneur principal
  Environ 55 étoiles GitHub ; ~110k téléchargements par mois (PyPI / pypistats).
  Largement utilisé pour la manipulation de langages formels en Python ; adopté dans des cours et des travaux de recherche.

Compétences

ML & Recherche
LLMs, NLP, Information Extraction, Graph Neural Networks (GNNs), systèmes de recommandation

Frameworks & bibliothèques
Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, vector stores

Data & MLOps
Airflow, Docker, Spark, Kafka, CI/CD, tests, monitoring, SQL / NoSQL

Visualisation
matplotlib, Plotly

Collaboration
Gestion de partenaires, mentorat, encadrement de doctorants et d’étudiants de master

Formation

• Ph.D. en Informatique — Télécom Paris
  2017 – 2020

• M.Sc. en Informatique — ETH Zürich
  2015 – 2017

• Diplôme d’ingénieur (Informatique) — Télécom Paris
  2013 – 2015

Langues

• Français — langue maternelle
• Anglais — courant

Contact

• 📍 Paris, France
• ✉️ julien [DOT] romero [AT] telecom-sudparis [DOT] eu
• LinkedIn : https://linkedin.com/in/romerojulien
• GitHub : https://github.com/Aunsiels